Resumo
Introdução: O projeto foi iniciado em 2020, em uma ação conjunta com a universidade, para transformar os processos seletivos dos colégios técnicos, tradicionalmente presenciais, para um formato completamente remoto. Essa mudança exigiu uma adaptação ágil e eficaz de todo processo. Objetivo: Foi desenvolvido um sistema completo, reestruturando todas as etapas, desde a inscrição até a matrícula dos alunos ingressantes. O programa de cotas étnico-raciais e sociais foi incorporado, prevendo mecanismos de averiguação. Inicialmente, a seleção foi realizada por meio da análise do Histórico Escolar e depois por questões objetivas e correção de redação por pares. Outras melhorias foram integradas, como a ampliação das isenções e reduções das taxas de inscrição por escolas públicas. Metodologia: Houve inovação tecnológica com a adoção de uma solução robusta, totalmente gratuita e alto nível de customização, na linguagem Python e banco de dados PostgreSQL. O sistema foi planejado para permitir sua replicação eficiente em diferentes contextos, promovendo escalabilidade e facilidade de manutenção. Resultados: Por se tratar de um processo longo e crítico, o sistema apoiou todas as atividades, proporcionando transparência, agilidade e qualidade nos serviços prestados, internamente e à sociedade em geral. Refez integrações com várias unidades, entre elas: Funcamp (gestão dos pagamentos e reduções de taxas), Comvest (identificação facial), CAVU (averiguação étnico-racial), Biblioteca (acesso para ingressantes), entre outras. Conclusão: Houve redução de tempo e de custos com revisão de todas as etapas do processo. Embora concluído, o projeto exige atualizações contínuas para se adaptar às novas demandas do colégio e às mudanças na legislação.
Referências
Bootstrap. https://getbootstrap.com.br Acesso em: 03/09/2024
Django. Disponível em: https://docs.djangoproject.com Acesso em: 03/09/2024
Docker. Disponível em: https://www.docker.com Acesso em: 03/09/2024
PostgreSQL. Disponível em: https://www.postgresql.org Acesso em: 03/09/2024
Python. Disponível em: https://www.python.org Acesso em: 03/09/2024

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Angela Rosa Locateli Godoy, William Roberto de Paiva, José Mateus Ucelli, Telma Rocha, Neurival Luiz Paiola