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Erros de informação e metadados em artigos científicos: impacto na editoração
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Palavras-chave

Revisão de metadados
Editoração científica
Periódicos científicos
Validação de DOI
Fluxo editorial

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Como Citar

SANTOS, Gildenir Carolino. Erros de informação e metadados em artigos científicos: impacto na editoração . Resumo dos trabalhos do SIMTEC Simpósio dos Profissionais da UNICAMP, Campinas, SP, v. 9, n. 9.Eixo 2, p. e0240133, 2024. DOI: 10.20396/simtec.n9.11323. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/simtec/article/view/11323. Acesso em: 21 jan. 2026.

Resumo

Introdução: A precisão e integridade dos metadados e informações em artigos científicos são cruciais para o processo de editoração. No contexto do Portal de Periódicos, erros nesses elementos podem ter consequências significativas. Objetivo: Este estudo visa analisar o impacto dos erros de informação e metadados em artigos submetidos aos periódicos do Portal de Periódicos durante a fase de editoração. Os metadados incluem título, autor, resumo, palavras-chave, afiliação e pequena biografia. Metodologia: A abordagem desse estudo se caracteriza como um estudo de caso. Desta forma, desenvolve-se quatro etapas para a metodologia. 1) Coleta de dados: Levantamento de casos reais de erros em metadados e informações em artigos durante a revisão para validar o identificador digital do objeto (DOI). 2) Análise qualitativa: Avaliação dos efeitos desses erros na credibilidade, indexação e busca dos artigos. 3) Feedback aos editores: comunicação com os editores para compreender como erros impactam o fluxo de trabalho da validação do DOI. 4) Comparação com normas: Verificação da conformidade com padrões internacionais de metadados, como o Dublin Core(DC). Resultados: Identificou-se que erros em metadados prejudicam a visibilidade dos artigos, dificultam a recuperação por sistemas de busca e podem levar a retratações. Além disso, a confiança dos leitores e a reputação do periódico são afetadas com metadados errados. Conclusão: A correção precoce de erros de informação e metadados é essencial para a qualidade da editoração científica antes da validação do DOI. Investir em treinamento para os editores responsáveis pelos metadados pode mitigar esses problemas e fortalecer a integridade do processo.

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Referências

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