Resumo
Introdução: A inteligência artificial (IA) assume papel inovador na tecnologia em saúde, de modo transformador para o tratamento precoce de várias doenças, em especial a diabetes, visto que emerge na crescente prevalência em todo o mundo¹. O controle da glicemia exige monitoramento frequente e intervenções médicas, com IA podem individualizar com eficiência o tratamento, resultados e qualidade de vida aos pacientes². Objetivo: Apresentar a experiência vivenciada com o uso da ferramenta revolucionária e inovadora através da IA. Metodologia: Estudo descritivo, do tipo relato de experiência, por meio de dispositivo conectados ao celular, realiza o pareamento via bluetooth com o relógio instalado no pulso, sendo monitoradas as glicemias através de um sensor no antebraço, após 60 minutos realiza a coleta de glicemia em ponta de dedo e compara com a medida do sensor. Resultados: Foram realizadas a captura 8 vezes ao dia: Ao acordar (antes de comer), no meio da manhã, antes do almoço, depois do almoço (de 30 a 60 min após o almoço), no meio da tarde, antes do jantar, depois do jantar (de30 a 60min após o jantar), antes de dormir, essa captura observou-se que a detecção precoce melhora o controle do diabetes. Conclusão: Assim, a ferramenta da IA contribui de maneira significativa para obter dados em tempo real, isso permite o gerenciamento eficaz do tratamento e detecção precoce de diabetes, otimizando desta forma, a capacidade de implementação de cuidados e perspectiva na qualidade de vida.
Referências
Brasília: Sociedade Brasileira de Diabetes, 2017.BRASIL.Posicionamento Oficial SBD n.01/2019- Conduta Terapûtica no Diabetes Tipo 2: Algoritmo SBD 2019. Brasília: Sociedade Brasileira de Diabetes, 2019.
Gautier, Thibault et al. “Artificial intelligence and diabestes technology: a review”. Metabolism: clinical and experimental vol.124 (2021): 154872. doi: 10.1016/j.metabol.2021.154872
Herrero, Pau et al. “Enhancing the Capabilities of Continuous Glucose Monitoring With a Predictive App.” Journal of diabestes Science and technolpgy vol.18,5 (2024): 1014-1026. doi: 10.1177/1932296824126781

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Maria Macilene Santos Fonseca Sotana, Ana Paula de Morais Oliveira, Cleusa Telles, Aurea Soriano Vargas, Carlos Eduardo Ribeiro Gonçalves, Bruno Sanches de Lima