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Dimensionamento de filas dos restaurantes
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Palavras-chave

Restaurante
Filas
Machine learning
Inovação

Como Citar

SOUSA, Rafael Pereira de; BARBOSA, Ricardo Antunes; HINZ, Simone Pontes Stahl; OLIVEIRA, Fabrício Alves de; SIMOES, Mariana Costa Bento. Dimensionamento de filas dos restaurantes. Resumo dos trabalhos do SIMTEC Simpósio dos Profissionais da UNICAMP, Campinas, SP, v. 8, n. 8.Eixo 1, p. e0220058, 2023. DOI: 10.20396/simtec.vi8.Eixo 1.7763. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/simtec/article/view/7763. Acesso em: 9 maio. 2026.

Resumo

Introdução/Objetivo: O projeto de dimensionamento de filas foi desenvolvido para otimizar o fluxo de pessoas nos restaurantes universitários do campus de Barão Geraldo. O objetivo é evitar aglomerações e permitir que os usuários planejem suas refeições com base em dados em tempo real. A tecnologia utiliza câmeras nas entradas dos restaurantes para mensurar o número de usuários, garantindo o anonimato das pessoas conforme a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Metodologia: A cada minuto, imagens são capturadas e processadas por algoritmos de aprendizado de máquina, que detectam automaticamente a quantidade de indivíduos na fila. Esses dados, após anonimizados, são armazenados e integrados a um painel informativo acessível no site da Prefeitura Universitária e no aplicativo Unicamp Serviços, fornecendo transparência sobre o fluxo de atendimento. Resultados: Implantado em maio de 2021 pelo Smart Campus - Unicamp, o projeto conta com a colaboração técnica de funcionários da prefeitura, docentes e alunos. A solução beneficia a comunidade ao oferecer previsibilidade sobre os horários de pico e auxilia gestores no planejamento operacional. Além do uso prático, os dados coletados fomentam pesquisas acadêmicas — como o estudo iniciado com a disciplina de consultoria estatística do IMECC — e têm despertado o interesse de outras instituições para a aplicação da tecnologia em diferentes contextos de gestão de filas. Conclusão: O projeto demonstrou ser uma ferramenta eficaz para compreender o comportamento do público nos restaurantes. Ao fornecer informações antecipadas sobre o tamanho das filas, a iniciativa melhora a experiência do usuário e otimiza a eficiência administrativa, consolidando-se como um modelo de sucesso para a gestão de espaços coletivos na universidade.

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Referências

Primeira versão do algoritmo de aprendizado de máquina - https://bit.ly/3mgfZ13

Versão atual utilizada do algoritmo de aprendizado de máquina - https://bit.ly/3KivQnR

Página do cárdapio - https://www.prefeitura.unicamp.br/cardapio/

Aplicativo Unicamp Serviços - https://play.google.com/store/apps/details?id=br.unicamp.ccuec.unicampservicos https://apps.apple.com/br/app/unicamp-serviços/id722262080

Smart Campus - Unicamp - https://smartcampus.prefeitura.unicamp.br/

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Copyright (c) 2022 Rafael Pereira de Sousa, Ricardo Antunes Barbosa, Simone Pontes Stahl Hinz, Fabrício Alves de Oliveira, Mariana Costa Bento Simoes