Aplicação de internet das coisas na cadeia do frio de fármacos: uma abordagem estatística

Abstract

A dificuldade em interpretar o comportamento de situações influenciadas por múltiplos parâmetros é, justamente, o que se observa quando se busca descrever o efeito de variáveis como a temperatura, a umidade e a luminosidade sobre a qualidade dos medicamentos. Dentro desse contexto, a pesquisa apresenta como objetivo avaliar como a aplicação da Estatística Multivariada, integrada aos sistemas IoT, pode ser um intrumento para o controle das condições dos produtos na Cadeia do Frio dos Fármacos. Para isso, primeiramente, realiza-se a Análise de Clusters para um conjunto de medicamentos, agrupando-os em função das variáveis temperatura, umidade, luminosidade, validade e preço. Na sequência, com base em um sistema IoT de monitoramento desses atributos, aplica-se a Análise dos Componentes Principais (PCA) para identificar como os parâmetros mensurados se correlacionam, o que permite simplificar o controle dos fármacos durante a distribuição e, com isso, facilitar a tomada de decisão em caso de necessidade.