Análise de classificadores para interfaces cérebro-computador
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Palavras-chave

Interfaces cérebro-computador
Aprendizado de máquina
Imaginação de movimento.

Como Citar

SANTOS, Silvia Mosquera; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol. Análise de classificadores para interfaces cérebro-computador. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 26, 2019. DOI: 10.20396/revpibic2620181250. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/1250. Acesso em: 18 mar. 2026.

Resumo

Uma Interface Cérebro-Computador é um meio de comunicação direto entre o cérebro e um dispositivo externo, muito utilizado em engenharia de reabilitação, pois pode auxiliar pacientes que tem funções do sistema neural comprometidas. A operação dessas interfaces abrange etapas de pré-processamento, extração de características e classificação. No trabalhamo, lidaremos com a última fase, realizando uma análise comparativa entre classificadores lineares e não-lineares no âmbito do paradigma de imaginação de movimento, com análise mais profunda em SVMs (máquinas de vetores suporte) não-lineares e redes neurais baseadas em perceptrons de múltiplas camadas.

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Copyright (c) 2019 Silvia Mosquera Santos, Romis Ribeiro de Faissol Attux