Avaliação de algoritmos de super-resolução para câmeras de segurança de baixo custo em ambientes de má iluminação
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Palavras-chave

Super-resolução
Processamento de imagens
Câmeras de segurança

Como Citar

MARTINS, Gabriel; XIMENES, Leandro. Avaliação de algoritmos de super-resolução para câmeras de segurança de baixo custo em ambientes de má iluminação. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 27, p. 1–1, 2019. DOI: 10.20396/revpibic2720192208. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2208. Acesso em: 7 dez. 2025.

Resumo

Este projeto de iniciação científica visa realizar o tratamento de imagens de câmeras de segurança com algoritmos de super-resolução. O intuito do projeto é analisar, verificar e comparar diferentes algoritmos já existentes, a fim de estabelecer vantagens e desvantagens de cada método, aplicando-os a imagens de baixa resolução geradas artificialmente e processadas sob as mesmas condições de máquina. De forma geral, o propósito do projeto é demonstrar a importância e os benefícios que podem ser obtidos com os códigos, pois possibilitam diversas aplicações, como no reconhecimento de face, identificação de placas de automóveis e etc.

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Referências

S. Gohshi, "Real-time super resolution algorithm for security cameras," 2015 12th International Joint Conference on e-Business and Telecommunications (ICETE), Colmar, 2015, pp. 92-97.

Costa, G.H., Bermudez, J.C.M.: Informed choice of the LMS parameters in super-resolution video reconstruction applications. IEEE Trans. Signal Process. 56(2), 555–564 (2008).

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