Processamento de sinais de miografia de força utilizando redes neurais artificiais

Caio Simão Villela; Eric Fujiwara

doi:10.20396/revpibic262018253

n. 26 (2018), Resumos

n. 26 (2018)

Processamento de sinais de miografia de força utilizando redes neurais artificiais

Resumos

Publicado 2018-12-12

Caio Simão Villela⁺⁻
Eric Fujiwara⁺⁻

Caio Simão Villela

Universidade Estadual de Campinas

Eric Fujiwara

Universidade Estadual de Campinas

PDF

Palavras-chave

Miografia de força
Interface humano-robô
Redes neurais artificiais.

Como Citar

VILLELA, Caio Simão; FUJIWARA, Eric. Processamento de sinais de miografia de força utilizando redes neurais artificiais. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 26, 2018. DOI: 10.20396/revpibic262018253. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/253. Acesso em: 19 mar. 2026.

Resumo

Este trabalho tem como objetivo a aplicação de técnicas de extração de features e classificação por redes neurais artificiais a partir dos sinais de miografia de força adquiridos com sensores de fibra óptica. Os trandutores são acoplados ao antebraço do usuário, permitindo correlacionar intensidade luminosa com a postura da mão. Finalmente, os sinais são processados em relação aos features temporais, resultando em taxas de acerto de 97% e 92,5% para 5 e 9 posturas, respectivamente.

PDF

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

Matheus Kaue Gomes, Eric Fujiwara, Marco S. C. Soares, Carlos K. Suzuki, Caracterização de nanopartículas de dióxido de silício utilizando sensor de fibra óptica , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp
Guilherme Antonio Dutra Morais, Eric Fujiwara, Marco César Prado Soares, Lucimara G. de la Torre, Development of an image processing MATLAB algorithm for cell growth analysis , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp
Beatriz Ferreira Mendes, Carlos Kenichi Suzuki, Marco Cesar Prado Soares, Matheus Kaue Gomes, Egont Schenkel, Eric Fujiwara, Study of dye adsorbtion from water on silica materials using an optical fiber sensor , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp
Willian da Silva, Eric Fujiwara, Matheus Gomes, Development of algorithms for hand movements classification based on optical fiber force myography signals , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 27 (2019): Congresso de Iniciação Científica UNICAMP
Matheus Rodrigues, Eric Fujiwara, Marco Soares, Development of an optical fiber sensor for monitoring the flow of colloidal nanoparticles , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 27 (2019): Congresso de Iniciação Científica UNICAMP
Pedro Lazari, Eric Fujiwara, Tarcísio Oliveira, Cristiano Cordeiro, Using a mobile smartphone as a low cost optical sensor , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 27 (2019): Congresso de Iniciação Científica UNICAMP
Matheus Gomes, Eric Fujiwara, Willian da Silva, Development of an optical fiber force myography sensor based on Raspberry Pi for identification of hand postures , Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP: n. 27 (2019): Congresso de Iniciação Científica UNICAMP

Processamento de sinais de miografia de força utilizando redes neurais artificiais

Palavras-chave

Como Citar

Baixar Citação

Resumo

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)