Palavras-chave
Otimização
Algoritmos
Convexidade
Algoritmos
Convexidade
Como Citar
CAMPOS, Placido; FIORAVANTI, Andre. Estudo e implementação de algoritmos para problemas de otimização convexos, não convexos, lineares e não lineares . Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 27, p. 1–1, 2019. DOI: 10.20396/revpibic2720192518. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2518. Acesso em: 18 mar. 2026.
Resumo
O projeto proporcionou aprendizado e implementação de algoritmos de otimização convexa e não convexa. Explicitamente foram explorados algoritmos de busca em linha e região de confiança newtonianos ou não, gradientes diversos, método simplex e pontos interiores para otimização linear, pontos interiores para otimização convexa e também um pouco de otimização não convexa para resolver BMI's. O projeto teve como objetivo preparar o aluno para pesquisas futuras.
Referências
J. Nocedal; S. J. Wright. Numerical Optimization. 2006.
S. Boyd; L. Vandenberghe. Convex Optimization. 2004.
S. Ruder. Na overview of gradiente descente optimization algorithms. 2016.
S. Boyd; L. Vandenberghe. Convex Optimization. 2004.
S. Ruder. Na overview of gradiente descente optimization algorithms. 2016.
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