Identificação e análise dos fatores críticos de sucesso da certificação por indicação geográfica para produtores de café
PDF

Palavras-chave

Qualidade
Competitividade
Arranjos produtivos.

Como Citar

BELLINI, Felipe Bellodi; PATINO, Marco Tulio Ospina; ESPINDOLA, Aloísio dos Santos; PASETO, Luísa Amélia. Identificação e análise dos fatores críticos de sucesso da certificação por indicação geográfica para produtores de café. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 26, 2018. DOI: 10.20396/revpibic262018405. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/405. Acesso em: 18 mar. 2026.

Resumo

A Indicação Geográfica (IG) constitui mais que um mecanismo de proteção aos agricultores e traduz o conceito de qualidade conferida aos produtos considerando as características ambientais, sociais e econômicas da uma região produtora. Este mecanismo, materializado por um signo de identidade geográfica, determina diferenciação e agregação de valor e é um processo complexo que necessita intenso esforço de governança, cooperativismo e associativismo. Com o objetivo de buscar e analisar os fatores críticos de sucesso para o aumento da competitividade no processo de identificação geográfica para os produtores de café da Região de Pinhal (certificada recentemente), foi possível observar que a região apresenta a produção e comercialização de cafés de qualidade, com características históricas próprias que a diferenciam e conferem identidade própria ao produto, proteção ao produtor e desenvolvimento econômico regional e nacional. A identificação e análise desses fatores e aspectos, foi realizada por meio de uma análise histórica da cadeia do Café da Região de Pinhal em revistas e no Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA), também identificando os impactos e desafios da IG por meio de levantamento bibliográfico.
A análise dos fatores críticos de sucesso determinados pela IG foi realizada por meio da estruturação de um questionário aplicado junto a produtores da região, seguindo o modelo de Analytic Hierarchy Process (AHP).

PDF
Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2018 Felipe Bellodi Bellini, Marco Tulio Ospina Patino