Técnicas de processamento de imagens multiespectrais de satélite para a discriminação e monitoramento de crescimento de plantas

Abstract

Técnicas de processamento de imagens e de sensoriamento remoto para o uso em agricultura de precisão atualmente auxiliam agricultores em diversas vertentes, tais como na discriminação e monitoramento do crescimento de culturas. No presente trabalho buscou-se a utilização de técnicas baseadas em índices de vegetação e técnicas de classificação de texturas para discriminação de diferentes culturas e identificação do estágio de plantio. De maneira geral, pode-se afirmar que que o uso destas técnicas de classificação de texturas em conjunto com o estudo de índices de vegetações proporcionou uma boa opção para aplicações em agricultura de precisão, com enfoque na aplicação de monitoramento do crescimento de plantas.