Palavras-chave
Expressões faciais
OPF
Aprendizado de máquina
OPF
Aprendizado de máquina
Como Citar
OLIVEIRA, Sara de; MAGALHAES, Leo; CARVALHO, Pedro de; PECHOTO, Murilo; COSTA, Paula. Reconhecimento de emoções faciais de imagens usando o algoritmo Optimum-Path Forest. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 27, p. 1–1, 2019. DOI: 10.20396/revpibic2720193022. Disponível em: https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/3022. Acesso em: 18 mar. 2026.
Resumo
Este trabalho de Iniciação Científica teve como objetivo principal o uso do classificador OPF (Optimum-Path Forest) para a caracterização de emoções faciais a partir da base CH-Unicamp de vídeos. Uma vez adaptada para uma base de imagens e escolhidas características, diferentes classificadores foram treinados, testados e comparados ao OPF.
Referências
PAPA, Joao Paulo; FALCAO, Alexandre Xavier. Optimum-path forest: a novel and powerful framework for supervised graph-based pattern recognition techniques. Institute of Computing University of Campinas, p. 41-48, 2010.
DOS SANTOS PAIVA, Francisco Aul?sio; COSTA, Paula D. Paro; DE MARTINO, José Mario. Supervised Methods for Classifying Facial Emotions. In Proceedings of the Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.
DOS SANTOS PAIVA, Francisco Aul?sio; COSTA, Paula D. Paro; DE MARTINO, José Mario. Supervised Methods for Classifying Facial Emotions. In Proceedings of the Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.
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Copyright (c) 2019 Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP